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建设金融产品的信任

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建设金融产品的信任

英国纽卡斯尔大学的研究人员正在帮助应用程序,仅银行原子了解如何赢得客户的信赖。

在过去的几年中,一些 小,数字银行 已经出现在英国的金融景象, 具有挑战性的事情做的方式 由银行营业机构。

原子银行,总部设在东北,是这些创新者之一。

它有 全球歌手will.i.am 在船上,因为他在人工智能和颠覆性技术的兴趣战略板顾问。

去年和去年银行联手纽卡斯尔大学,以确保它是 领先的消费者信任的方式.

原子是 应用程序只银行,使用户能够访问的产品和服务,通过他们的智能手机或平板电脑。

“我们的目的是要更安全 - 因为应用为基础的银行业务 比网上银行更安全 - 和更灵活,有效和因此 更低的花费”爱德华twiddy,原子银行的首席创新官。

“还有的银行的信任,知识和权力的不对称。但是当你新的,你可以创建不同的各种事情。我们希望有一组值,一种文化,那就是不同的物理存在。”

Icon representing the pound sterling symbol and data.

为了帮助实现在外部带来了这一点,原子银行 纽卡斯尔大学的专业知识 对两个项目的工作 - 一个在看 在金融服务方面的信任 和一个 利用blockchain 建立安全,高效的银行产品。

fintrust,最早,规模最大的项目,将有助于原子了解哪些因素会影响银行客户的信赖,形声的商业道德和公正的创建算法,功率他们的产品。

“纽卡斯尔的计算机科学系,并在大数据和网络安全的专业知识确实使他们 世界级合作伙伴,”爱德华说。

“纽卡斯尔拥有计算机科学在特定的深度,也愿意将其他部门的学者和研究人员。”

组合技能

从学者 商学院computin学校g are collaborating on the three-year £1.2m FinTrust project, which is funded by UK 研究 & Innovation.

他们带来了来自不同学科的研究人员。社会科学的研究人员正在研究 信任如何衡量如何信任得与失,以及 后续影响 这个的。

研究人员在心理学和人的因素 考虑在个人层面的信任  - 在人们对原子的银行应用程序的经验, 反应到财务困境.

最后,计算专家 该功率的AI算法内学习偏压 和途径,使他们更公平。

纽卡斯尔的计算机科学系,并在大数据和网络安全的专业知识确实使他们成为一个世界级的合作伙伴。

爱德华twiddy,首席创新官,原子银行

教授AAD面包车Moorsel的,在计算的学校安全和有弹性的系统研究小组的负责人,是对三个纽卡斯尔大学的研究人员之一。

“该项目是围绕 了解和改善谁参与金融服务的人的信任 - 使用银行,银行卡,信用卡,抵押,贷款和其他一切,”他说。

“我们要理解信任在这些情况下是如何工作的,尤其是被自动化和在线进行金融服务。 什么是数字化和自动化的影响?”

关于数据泄露和偏置2008年金融危机和新闻报道的后果AI系统意味着银行必须的工作比以往更加困难。

客户需要保证实施新产品将他们和他们的数据被正确使用工作。

“我不认为人们没有实现是多么深刻的 上升机器学习 是和这意味着什么了 个人,公司和金钱之间的信任关系,”爱德华说。

“钱是信任的最露骨,特别是现在,它可以是一个纯粹的数字量。

“你必须铭记的品牌,你创造的经验,你是发电,以及如何客户感知到你,因为 这些关系很容易折断“。

领先一步

两个调查人员AAD fintrust是领先 卡伦医生埃利奥特,在创新和伦理方面的专家 纽卡斯尔大学商学院,和 博士kovila coopamootoo,在隐私和安全方面的专家 从计算的大学的学校。

包括人们各种不同的背景和专业知识也是该项目是至关重要的。

“它的 重要的跨性别和背景做这些事情” AAD解释。 “在AI偏置部分来自被设计大多是由男人的算法。

“原子银行希望成为在针对AI算法偏差斗的前端侧。他们希望先下手为强。”

再往下行了,fintrust结果将变成一个信任工程工具 - 让fintech服务供应商,监管机构和消费者组织 一个更好的方法来衡量自动化的财务咨询的信任和偏见.

但原子银行已经在使用从研究学习收获通知新应用的发展。能够对调查结果迅速和创意的反应是被一个小的,雄心勃勃的初创一个很大的优势。

爱德华说:“大约是敏捷的伟大的事情之一是,你不介意尝试。你不介意看到如何学习和研究能更好地让你“。